印度理工学院德里分校 发布 水泥厂两年操作数据集 数据集, 应用在 水泥生产、机器学习 领域

印度理工学院德里分校 本次发布的数据集 水泥厂两年操作数据集, 该数据集由印度理工学院德里分校和米兰理工大学合作创建，包含了两年期间（2020年1月1日至2021年12月31日）某水泥厂的操作数据。数据集分为三个数据库，分别记录了工厂配置参数、连续过程参数和成分分析数据，总计包含1,052,567条数据。数据集的创建过程涉及复杂的时间同步和数据预处理，确保了数据的高质量和完整性。该数据集主要用于开发预测水泥熟料矿物相的机器学习模型，旨在实现水泥生产的实时优化，减少材料浪费并降低碳排放。

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