西北工业大学 发布 ubGen 数据集, 应用在 图像生成、计算机视觉 领域

西北工业大学 本次发布的数据集 ubGen, ubGen是一个无偏见的通用标注数据集生成框架，旨在通过生成无偏见的图像来增强预训练骨干网络的跨类别和跨领域泛化能力。该数据集利用多模态基础模型（如CLIP）生成与语言定义的无偏语义空间对齐的图像，避免了手动收集的高成本和潜在偏见。数据集包含1000个类别，通过双层语义对齐损失和质量保证损失进行生成和优化。ubGen数据集主要应用于计算机视觉任务中，特别是在手动标注样本稀缺的情况下，提升模型的泛化能力。

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