国防科技大学 发布 EventSum 数据集, 应用在 多文档摘要、事件处理 领域

国防科技大学 本次发布的数据集 EventSum, EventSum是由国防科技大学和清华大学联合构建的第一个大规模中文多文档摘要数据集，专门用于动态事件的多文档摘要任务。该数据集包含5100个事件，总计57,984篇新闻文档，平均每个事件有11.4篇相关新闻和13,471个字符。数据集通过百度百科条目和人工标注构建，确保了数据的质量和多样性。创建过程中采用了多阶段标注方法，确保了测试集数据的准确性和完整性。EventSum主要应用于事件摘要生成、智能助手、应急响应等领域，旨在帮助用户快速理解复杂事件的全貌。

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