南京大学 发布 CG-Bench 数据集, 应用在 视频理解、多模态模型 领域

南京大学 本次发布的数据集 CG-Bench, CG-Bench是一个专门为长视频理解设计的线索导向问答基准数据集，由南京大学、上海人工智能实验室等机构创建。该数据集包含1219个精心筛选的长视频，分为14个主要类别、171个次级类别和638个三级类别，共有12,129个问答对，涵盖感知、推理和幻觉三种主要问题类型。数据集的创建过程包括视频收集、问答线索标注和质量审查迭代，确保了数据集的高质量和多样性。CG-Bench旨在评估多模态大语言模型在长视频理解中的表现，特别是模型是否能够基于视频中的线索生成正确答案，从而推动更可靠和高效的多模态模型的发展。

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