清华大学 发布 CHARACTERBENCH 数据集, 应用在 大型语言模型、角色定制 领域

清华大学 本次发布的数据集 CHARACTERBENCH, CHARACTERBENCH是由清华大学CoAI Group创建的一个大规模双语生成基准数据集，专门用于评估大型语言模型（LLMs）的角色定制能力。该数据集包含22,859个人工标注的样本，涵盖3,956个角色，分为25个详细的角色类别。数据集的创建过程包括从多种来源收集角色对话语料库，并通过精心设计的查询来诱导角色生成与特定维度相关的响应。CHARACTERBENCH的应用领域主要集中在角色定制和对话生成模型的评估，旨在解决现有基准在角色多样性和评估维度上的不足，从而优化LLMs的角色定制能力。

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