ContextualAI 本次发布的数据集 LFQA_eval_dataset_unit_tests_contrastive, 该数据集包含多个特征,如查询(query)、两个响应(response_1和response_2)、文档(doc_a和doc_b)、答案类型(answer_a_type和answer_b_type)、总体偏好(overall_preference)、连贯性偏好(coherence_preference)、事实性偏好(factuality_preference)、解释(justification)、标签(label)和单元测试(unit_tests)。数据集分为训练集(train),包含260个样本。
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