ContextualAI 发布 LFQA_eval_dataset_unit_tests_with_justification 数据集, 应用在 问答系统评估 领域

ContextualAI 本次发布的数据集 LFQA_eval_dataset_unit_tests_with_justification, 该数据集主要用于评估和比较不同响应的质量。数据集包含多个特征，如查询（query）、两个响应（response_1和response_2）、文档（doc_a和doc_b）、答案类型（answer_a_type和answer_b_type）、整体偏好（overall_preference）、连贯性偏好（coherence_preference）、事实性偏好（factuality_preference）、解释（justification）和标签（label）。此外，数据集还包含单元测试（unit_tests），用于进一步评估响应的质量。数据集分为训练集，包含5个样本，数据集的大小为23626字节，下载大小为35036字节。

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