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ContextualAI 发布 LFQA_eval_dataset_unit_tests_justification 数据集, 应用在 自然语言处理、模型评估 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-15 06:5017
LFQA_eval_dataset_unit_tests_justification 是 ContextualAI 发布的数据集,于 2024-12-14 首发在 HuggingFace 应用于 自然语言处理、模型评估 领域

ContextualAI 本次发布的数据集 LFQA_eval_dataset_unit_tests_justification, 该数据集包含多个特征,主要用于查询和响应的比较。特征包括查询(query)、两个响应(response_1和response_2)、文档(doc_a和doc_b)、答案类型(answer_a_type和answer_b_type)、总体偏好(overall_preference)、连贯性偏好(coherence_preference)、事实性偏好(factuality_preference)、理由(justification)、标签(label)和单元测试(unit_tests)。数据集分为训练集,包含260个样本,数据集大小为1158989字节,下载大小为442088字节。

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关于 ContextualAI , ContextualAI是一家专注于上下文感知人工智能技术的组织。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。

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