南京大学 发布 Heterogeneous Text-Attributed Graph Datasets 数据集, 应用在 图神经网络、文本属性图 领域

南京大学 本次发布的数据集 Heterogeneous Text-Attributed Graph Datasets, 本文介绍了一系列多尺度异构文本属性图（HTAG）数据集，这些数据集涵盖了电影、社区问答、学术、文学和专利等多个领域。数据集规模从小型（24K节点，104K边）到大型（5.6M节点，29.8M边）不等，提供了丰富的文本内容和多样的关系类型。数据集的创建过程包括从多个公开数据源收集元数据，并通过预训练语言模型（PLMs）生成文本特征。这些数据集旨在支持机器学习模型在异构文本属性图上的真实和可重复评估，特别适用于图神经网络（GNNs）的研究和应用，以解决复杂网络中的节点分类和关系预测等问题。

查看Heterogeneous Text-Attributed Graph Datasets

关于 南京大学 , 南京大学是中国的一所著名综合性大学，以其在文、理、工、医等多个学科领域的深厚学术底蕴和卓越研究成果而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。