上海交通大学 发布 RadABench-Data 数据集, 应用在 放射学、人工智能 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 RadABench-Data, RadABench-Data是一个专门为评估基于大语言模型（LLM）的放射学代理系统而创建的综合性合成数据集。该数据集由上海交通大学和上海人工智能实验室合作开发，涵盖了6个解剖区域、5种成像模式、10个工具类别和11个放射学任务，生成了2,200个患者记录和24,200个QA对。数据集的创建过程包括系统化的分类和临床验证，确保了数据的准确性和代表性。该数据集主要用于评估LLM在放射学环境中的表现，旨在解决放射学领域中复杂的多步骤任务处理问题。

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