西安交通大学 发布 Speech-Forensics 数据集, 应用在 语音分析、语音取证 领域

西安交通大学 本次发布的数据集 Speech-Forensics, Speech-Forensics数据集由西安交通大学开发，旨在为合成语音的全面分析提供支持。该数据集包含4323条记录，涵盖了多种合成语音样本，包括真实语音、合成语音和部分伪造语音，使用多种高质量算法生成。数据集的创建过程包括内容选择、音频合成、音频-文本对齐和伪造拼接，确保了语义的连贯性和真实性。该数据集主要应用于语音取证领域，旨在解决合成语音的检测、定位和算法识别问题，为语音分析算法提供全面的评估支持。

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