上海交通大学 发布 Textured Mesh Saliency Dataset 数据集, 应用在 虚拟现实、3D内容创建 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 Textured Mesh Saliency Dataset, Textured Mesh Saliency Dataset是由上海交通大学和华东师范大学联合创建的，用于研究纹理网格显著性的数据集。该数据集包含100个纹理网格模型，通过在6自由度VR环境中进行眼动追踪实验收集数据。数据集的创建过程结合了创新的实验设计和先进的数据处理技术，旨在提供全面的视觉行为数据，以支持更精确的3D内容创建。该数据集主要应用于虚拟现实、游戏等高细节渲染领域，旨在解决纹理网格显著性预测问题，提升3D场景的视觉真实性和用户体验。

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README 内容： 

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