谷歌研究 发布 TUT Mono-to-Binaural 数据集, 应用在 音频处理、虚拟现实 领域

谷歌研究 本次发布的数据集 TUT Mono-to-Binaural, TUT Mono-to-Binaural数据集是由谷歌研究团队基于TUT Sound Events 2018数据集创建的，专门用于评估单声道到双声道音频合成的性能。该数据集包含1174条录音，每条录音约2秒，总时长为2.15小时，语言为法语，录音在录音室中进行，确保了录音环境的单一性。数据集的创建旨在解决在未见过的环境中进行单声道到双声道音频合成的挑战，特别是在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术中的应用。

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