西北工业大学 发布 MSCO 数据集, 应用在 移动边缘计算、计算卸载 领域

西北工业大学 本次发布的数据集 MSCO, MSCO数据集是由西北工业大学计算机学院的研究团队创建的，用于解决多服务器多用户计算卸载问题。该数据集包含大量次优解，通过简单的启发式方法生成，适用于移动边缘计算网络中的优化问题。数据集的创建旨在通过图扩散生成模型（GDSG）从次优解中学习并生成高质量的解决方案，特别是在计算卸载成本最小化的应用中。

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