Yale NLP Lab 发布 TOMATO 数据集, 应用在 视频分析、运动分析 领域

Yale NLP Lab 本次发布的数据集 TOMATO, 该数据集包含多个分割，每个分割对应不同的数据文件，如count、direction、rotation等。数据集的特征包括问题、演示类型、变化、运动类型、答案、注释、键、选项和视频源URL。数据集的总下载大小为71255字节，数据集大小为413638字节。

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关于 Yale NLP Lab , Yale NLP Lab是耶鲁大学的一个自然语言处理实验室，专注于研究和发展自然语言处理技术，致力于推动该领域的前沿研究与应用。

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