Hugging Face TB Research 发布 instruct-data-basics-smollm-H4 数据集, 应用在 对话系统、自然语言处理 领域

Hugging Face TB Research 本次发布的数据集 instruct-data-basics-smollm-H4, 该数据集用于训练SmolLM-Instruct模型，包含日常对话中的基本指令和回答，如问候和身份询问。数据集分为训练集train_sft和测试集test_sft，分别包含728和39个示例。数据集特征包括instruction（指令）、response（响应）和text（文本），其中text特征包含content（内容）和role（角色）两个子特征。

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关于 Hugging Face TB Research , Hugging Face TB Research是Hugging Face旗下专注于大规模语言模型与Transformer技术研究的团队，该机构专注于为预训练提供合成数据集。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。