Microsoft 发布 rpr 数据集, 应用在 偏好分析、上下文感知 领域

Microsoft 本次发布的数据集 rpr, Reasonable Preference Reversal (RPR) Dataset是一个合成条件-条件偏好数据集，包含超过20000个配对元组，包括提示、上下文（标准或场景）和偏好判断。该数据集的设计确保了在没有上下文的情况下，两个完成的偏好是完全模糊的，从而测试模型对上下文的关注和解释能力。数据集主要用于训练和评估上下文感知偏好模型，特别是在需要上下文理解和偏好确定的任务中。数据集由Silviu Pitis等人创建，主要语言为英语。

查看rpr

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 Microsoft , 微软是一家总部位于美国华盛顿州的全球知名科技公司。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。