Allen Institute for AI 发布 tulu-3-wildchat-unused 数据集, 应用在 语言模型、偏好分析 领域

Allen Institute for AI 本次发布的数据集 tulu-3-wildchat-unused, 该数据集是Tulu 3偏好混合数据集的一部分，包含来自WildChat的提示，并包含82,783个生成对。这些生成对是通过多种模型生成的，包括Mistral 7B Instruct v0.2、Mistral Nemo Instruct 2407、Tulu 2 7B、Tulu 2 13B、Yi-34B-Chat、Yi-6B-Chat、MPT 30B Chat、MPT 7B 8k Chat、Google Gemma 2 27B it、Google Gemma 2 9B it、InternLM2.5 20B、InternLM2.5 7B、InternLM2.5 1.8B、Falcon 7B、Qwen2.5 72B Instruct、Qwen2.5 32B Instruct、Qwen2.5 14B Instruct、Qwen2.5 7B Instruct、Llama 3.1 8B Instruct、Llama 3.1 70B Instruct、Llama 3 8B Instruct、GPT-4 Turbo、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等。数据集的生成使用了合成管道，结合了on-policy和off-policy数据，并通过Ultrafeedback模板和LLM法官在四个不同方面获得了偏好注释。数据集的代码可以在open-instruct的scripts/synth_pref目录中找到。该数据集的许可证为ODC-BY，适用于研究和教育用途，符合Ai2的负责任使用指南。

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