Gleghorn Lab 发布 plm_embeddings 数据集, 应用在 蛋白质分析、机器学习 领域

Gleghorn Lab 本次发布的数据集 plm_embeddings, 该数据集包含两个主要特征：seqs（字符串类型）和vectors（序列类型，包含float32类型的数据）。数据集分为两个部分：prot_bert_bfd和esm2_t6_8M_UR50D，每个部分都有相应的字节数和示例数量。数据集的下载大小为5467466657字节，实际大小为4704335613字节。数据集的配置信息包括默认配置和对应的数据文件路径。

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关于 Gleghorn Lab , Gleghorn Lab是一个专注于计算机科学和人工智能领域研究的实验室，致力于推动技术创新和突破，在机器学习、数据分析和智能系统等方向拥有深厚的研究实力和丰富的项目经验。

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