Gleghorn Lab 发布 optimal_ph 数据集, 应用在 化学分析、机器学习 领域

Gleghorn Lab 本次发布的数据集 optimal_ph, 该数据集包含序列数据和标签数据，分别用于训练、验证和测试。序列数据为字符串类型，标签数据为浮点数类型。数据集分为训练集、验证集和测试集，每个部分都有具体的字节数和样本数。数据集的总下载大小为4297980字节，总数据集大小为4331163字节。

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关于 Gleghorn Lab , Gleghorn Lab是一个专注于计算机科学和人工智能领域研究的实验室，致力于推动技术创新和突破，在机器学习、数据分析和智能系统等方向拥有深厚的研究实力和丰富的项目经验。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。