Gleghorn Lab 发布 fluorescence_prediction 数据集, 应用在 生物信息学、预测模型 领域

Gleghorn Lab 本次发布的数据集 fluorescence_prediction, 该数据集包含两个主要特征：seq（字符串类型）和label（浮点数类型）。数据集分为三个部分：训练集（train）、验证集（valid）和测试集（test）。每个部分都有相应的字节数和示例数量。数据集的下载大小为2163187字节，实际大小为13449844字节。数据集的配置信息包括默认配置及其对应的数据文件路径。

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关于 Gleghorn Lab , Gleghorn Lab是一个专注于计算机科学和人工智能领域研究的实验室，致力于推动技术创新和突破，在机器学习、数据分析和智能系统等方向拥有深厚的研究实力和丰富的项目经验。

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