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Gleghorn Lab 发布 optimal_temperature 数据集, 应用在 温度优化、机器学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-13 10:2641
optimal_temperature 是 Gleghorn Lab 发布的数据集,于 2024-08-11 首发在 HuggingFace 应用于 温度优化、机器学习 领域

Gleghorn Lab 本次发布的数据集 optimal_temperature, 该数据集包含两个特征:seq(字符串类型)和label(浮点数类型)。数据集被分割为训练集、测试集和验证集,每个子集都有相应的字节数和示例数量。数据文件路径根据分割类型(train、test、valid)进行配置。

查看optimal_temperature

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关于 Gleghorn Lab , Gleghorn Lab是一个专注于计算机科学和人工智能领域研究的实验室,致力于推动技术创新和突破,在机器学习、数据分析和智能系统等方向拥有深厚的研究实力和丰富的项目经验。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。

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