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Gleghorn Lab 发布 fold_prediction 数据集, 应用在 序列预测、机器学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-13 10:2620
fold_prediction 是 Gleghorn Lab 发布的数据集,于 2024-08-11 首发在 HuggingFace 应用于 序列预测、机器学习 领域

Gleghorn Lab 本次发布的数据集 fold_prediction, 该数据集包含两个主要特征:seq(字符串类型)和label(64位整数类型)。数据集分为三个部分:训练集(包含12312个样本,2206313字节)、验证集(包含736个样本,133220字节)和测试集(包含3244个样本,585149字节)。数据集的总下载大小为2886534字节,总数据集大小为2924682字节。数据集配置为默认配置,数据文件路径分别为训练集、验证集和测试集的路径。

查看fold_prediction

Dataset card 内容: 

 

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关于 Gleghorn Lab , Gleghorn Lab是一个专注于计算机科学和人工智能领域研究的实验室,致力于推动技术创新和突破,在机器学习、数据分析和智能系统等方向拥有深厚的研究实力和丰富的项目经验。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。

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