TRL 发布 math_shepherd 数据集, 应用在 自然语言处理、文本生成 领域

TRL 本次发布的数据集 math_shepherd, 该数据集用于自然语言处理任务，包含提示、完成和标签三个特征。提示是一个字符串，完成是一个字符串序列，标签是一个布尔序列。数据集分为训练集和测试集，分别包含422,422和22,233个样本。数据集的总下载大小为191,469,543字节，总数据集大小为373,742,460字节。

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关于 TRL , TRL是一个专注于AI和机器学习模型的组织，提供包括文本生成和模型比较在内的多种数据集和模型资源。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。