TRL 发布 zen 数据集, 应用在 对话生成、语言建模 领域

TRL 本次发布的数据集 zen, 该数据集包含多个配置，用于对话生成和语言建模任务。每个配置都有特定的特征和数据文件路径，包括对话偏好、提示完成、语言建模等不同类型的任务。数据集分为训练集和测试集，每个集都有相应的大小和示例数量。

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关于 TRL , TRL是一个专注于AI和机器学习模型的组织，提供包括文本生成和模型比较在内的多种数据集和模型资源。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。