TRL 发布 ultrafeedback_binarized 数据集, 应用在 二分类、机器学习 领域

TRL 本次发布的数据集 ultrafeedback_binarized, 该数据集包含两个主要特征：chosen和rejected，每个特征包含content和role两个子特征，均为字符串类型。此外，还有两个浮点数类型的特征：score_chosen和score_rejected。数据集分为训练集和测试集，训练集包含62135个样本，测试集包含1000个样本。数据集的总下载大小为132825849字节，总数据集大小为244340162.0字节。

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关于 TRL , TRL是一个专注于AI和机器学习模型的组织，提供包括文本生成和模型比较在内的多种数据集和模型资源。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。