Beijing Academy of Artificial Intelligence 本次发布的数据集 IndustryCorpus_medicine, 该数据集是为了解决行业模型训练中数据量不足、质量低和缺乏领域专业知识的问题而构建的。通过应用22个行业数据处理操作符,从超过100TB的开放源数据集中筛选出3.4TB的高质量多行业分类中英文预训练数据集。数据集包括1TB的中文数据和2.4TB的英文数据,并对中文数据进行了12种类型的标签标注。此外,数据集涵盖了18个行业类别,并通过模型和规则基础的过滤方法进行了处理。数据集的大小和行业分类数据大小也在描述中详细列出。
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