NeuLab @ LTI/CMU 发布 cvqa 数据集, 应用在 视觉问答、多语言数据集 领域

NeuLab @ LTI/CMU 本次发布的数据集 cvqa, CVQA是一个多语言、文化多样性的视觉问答基准数据集，包含来自33个国家和地区语言对的9000多个问题。问题以本地语言和英语两种形式呈现，并分为10个不同的类别。数据集设计用于测试集，包含图像、问题、翻译问题、选项、翻译选项、标签、类别、图像类型、图像来源和许可证等字段。数据集的创建涉及问题制定和验证两个步骤，由熟练的注释者手工制作问题，并经过另一注释者的验证。注释者主要是母语者，且在相应国家居住超过16年。数据集的每个问题都有其自己的许可证，所有数据可用于研究目的，但并非所有条目都允许商业使用。

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关于 NeuLab @ LTI/CMU , NeuLab @ LTI/CMU是卡内基梅隆大学语言技术研究所下的一个研究实验室，专注于自然语言处理与机器学习领域的前沿技术研究。

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