NeuLab @ LTI/CMU 本次发布的数据集 xgqa, xgqa数据集是一个跨语言的视觉问答数据集,包含多种语言版本(如孟加拉语、德语、英语、印度尼西亚语、韩语、葡萄牙语、俄语和中文),每个版本有9666个示例。数据集的主要特征包括问题、答案、完整答案、图像ID和图像。图像特征包含二进制数据和路径。数据集适用于视觉问答任务。
Dataset card 内容:
Files and versions 内容:
关于 NeuLab @ LTI/CMU , NeuLab @ LTI/CMU是卡内基梅隆大学语言技术研究所下的一个研究实验室,专注于自然语言处理与机器学习领域的前沿技术研究。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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