Beijing Academy of Artificial Intelligence 本次发布的数据集 IndustryCorpus_computer, 该数据集是为了解决行业模型训练中数据量不足、质量低和缺乏领域专业知识的问题而构建的。通过应用22个行业数据处理操作符,从超过100TB的开放源数据集中筛选出3.4TB的高质量多行业分类中英文预训练数据集。数据集包括1TB的中文数据和2.4TB的英文数据,并对中文数据进行了12种类型的标签标注,包括字母数字比、平均行长度、语言置信度分数、最大行长度和困惑度等。此外,为了验证数据集的性能,进行了医疗行业示范模型的继续预训练、SFT和DPO训练,结果显示性能有显著提升。数据集涵盖18个行业类别,并进行了基于规则和模型的过滤以及文档级数据去重。
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