Data Science for Social Impact 本次发布的数据集 zasca-sum, 该数据集包含两个配置:with_summaries和without_summaries。with_summaries配置包含id、type、year、input和output五个特征,分为train、validation和test三个数据集。without_summaries配置包含id、type、year和input四个特征,只有一个all_data数据集。每个数据集提供了下载大小、数据集大小、字节数和示例数量。
Dataset card 内容:
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关于 Data Science for Social Impact , Data Science for Social Impact是一个致力于利用数据科学和人工智能技术来解决社会问题、推动社会正向变革的组织。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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