Beijing Academy of Artificial Intelligence 本次发布的数据集 IndustryCorpus_technology, 该数据集是为了解决行业模型训练中数据量不足、质量低和缺乏领域专业知识的问题而构建的。通过应用22个行业数据处理操作符,从超过100TB的开放源数据集中筛选出3.4TB的高质量多行业分类的中英文预训练数据集,包括1TB的中文数据和2.4TB的英文数据。数据集进行了12种类型的标签标注,并经过了行业分类语言模型的过滤和文档级别的去重处理。数据集涵盖了18个行业类别,并针对每个行业类别提供了数据大小。为了验证数据集的性能,还进行了持续预训练、SFT和DPO训练,结果显示性能有显著提升。
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