PKU-Alignment 本次发布的数据集 align-anything-400K, 该数据集包含多个配置,专注于不同类型的数据交互,如文本到视频、文本到图像、文本到音频等。每个配置详细列出了特定的特征,如提示、响应、模型以及各种评估指标(例如,提示遵循率、清晰度率、安全性率)。数据集包括文本到音频和文本到图像的配置,这些配置更为详细,并提及了分割和大小。
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关于 PKU-Alignment , PKU-Alignment是北京大学的研究小组,专注于强化学习、大型语言模型和价值对齐研究。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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