IBM 发布 BoolQ_robustness 数据集, 应用在 自然语言处理、模型鲁棒性 领域

IBM 本次发布的数据集 BoolQ_robustness, BoolQ-robustness 是一个基于 BoolQ 数据集的扩展版本，主要针对原始输入问题和段落进行扰动。该数据集旨在作为评估模型在回答问题时对这些扰动鲁棒性的基准。数据集包含多个字段，如问题、变体标识、变体类型、答案和段落等，其中变体类型包括原始问题、表面非语义扰动和段落中插入干扰句等。

查看BoolQ_robustness

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 IBM , IBM，国际商业机器公司，全球信息技术领导者。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。