allganize 发布 llama-3-en-rag-evaluation 数据集, 应用在 语言模型评估、用户交互 领域

allganize 本次发布的数据集 llama-3-en-rag-evaluation, 该数据集包含两个配置：Meta-Llama-3.1-8B-Instruct和default。Meta-Llama-3.1-8B-Instruct配置包含以下特征：row_idx（整数类型）、Id（字符串类型）、System（字符串类型）、User（字符串类型）、Assistant（字符串类型）和model_response（字符串类型）。该配置的训练集包含50个样本，总大小为518576字节。default配置包含以下特征：Id（字符串类型）、System（字符串类型）、User（字符串类型）和Assistant（字符串类型）。该配置的训练集也包含50个样本，总大小为481018字节。

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