KAIST AI 发布 fictional-knowledge 数据集, 应用在 大型语言模型、知识获取 领域

KAIST AI 本次发布的数据集 fictional-knowledge, 该数据集是为一篇关于大型语言模型在预训练期间如何获取事实知识的论文创建的，包含130条虚构知识条目及其对应的探测器，用于测试大型语言模型的事实知识获取能力。每个虚构知识条目由GPT-4生成，使用ECBD数据集的实例作为模板。数据集包含训练上下文、记忆输入和目标、语义泛化输入和目标、组合泛化输入和目标等字段。前40个条目还包括注入知识的9种不同释义。数据集为英文，格式为JSON。

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