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Analog In-Memory Computing Group, IBM Research 发布 rxn-dataset 数据集, 应用在 自然语言处理、文本分类 领域

五号数据雷达开源数据市场2024-12-13 05:0011
rxn-dataset 是 Analog In-Memory Computing Group, IBM Research 发布的数据集,于 2024-10-31 首发在 HuggingFace 应用于 自然语言处理、文本分类 领域

Analog In-Memory Computing Group, IBM Research 本次发布的数据集 rxn-dataset, 该数据集包含三个主要特征:input_ids、labels和attention_mask。数据集被分为训练集、验证集和测试集,分别包含409035、30000和40000个样本。数据集的下载大小为79007218字节,总大小为275402199字节。

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关于 Analog In-Memory Computing Group, IBM Research , Analog In-Memory Computing Group是IBM Research旗下的一个研究组织,专注于模拟内存计算技术的研发,旨在推动计算领域的发展和创新。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。

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