Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence 发布 ALM-Bench 数据集, 应用在 多模态模型、文化包容性 领域

Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence 本次发布的数据集 ALM-Bench, ALM-Bench是一个用于评估大型多模态模型（LMMs）在100种语言上的表现的综合基准。该基准旨在测试模型在理解和推理与多种语言配对的图像方面的能力，特别是低资源语言。ALM-Bench包含了多种问题格式，包括真/假、多项选择和开放式问题，并分为简短和长答案类别。数据集涵盖了13个不同的文化方面，从传统和仪式到著名人物和庆祝活动。ALM-Bench不仅提供了一个严格的测试平台，还强调了文化和语言包容性的重要性，鼓励开发能够有效服务于全球多样化人口的模型。

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