TIGER-Lab 发布 test 数据集, 应用在 多任务学习、跨模态检索 领域

TIGER-Lab 本次发布的数据集 test, M-BEIR数据集是一个多任务数据集，涵盖文本检索、文本到图像、图像到文本以及视觉问答等多个领域。该数据集使用英语，并以JSONL格式存储数据文件。

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关于 TIGER-Lab , TIGER-Lab是一个专注于图形识别、增强现实和虚拟现实等技术研究的实验室，致力于推动这些前沿技术在教育、娱乐和工业界的应用与发展。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。