Social And Language Technology Lab 发布 Design2Code-HARD 数据集, 应用在 多模态学习、代码生成 领域

Social And Language Technology Lab 本次发布的数据集 Design2Code-HARD, 该数据集包含80个来自Github Pages的额外困难的网页，旨在挑战最先进的（SoTA）多模态大语言模型（LLMs）将视觉设计转换为代码实现的能力。每个示例都是一对源HTML和截图（id.html和id.png）。所有网页中的图像都被替换为一个占位符图像（rick.jpg）。此外，数据集还有一个“简单”版本，可以在指定的链接中找到。更多信息可以参考项目页面和论文。

查看Design2Code-HARD

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 Social And Language Technology Lab , Social And Language Technology Lab是一家专注于社交和语言技术研究的实验室，致力于开发和应用自然语言处理、社交媒体分析等领域的前沿技术。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。