llama-duo 本次发布的数据集 mistral-7b_0_3-summarize-eval-by-claude3sonnet, 该数据集主要用于评估和比较不同模型的响应生成能力。它包含了多个特征,如指令(instructions)、目标响应(target_responses)、候选响应(candidate_responses)、模型ID(model_id)、模型SHA(model_sha)、评估提示(eval_prompts)、相似度分数(similarity_scores)、精确度分数(precision_scores)、评估者(evaluators)和日期(dates)。数据集被分割为特定的部分,名为mistral_7b_0_3_summarize_gpt4o_100k_by_claude3sonnet,包含100个样本,总大小为561342字节。数据集的下载大小为173931字节。数据集配置为默认配置,数据文件路径指向特定的分割。
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