Social And Language Technology Lab 发布 Sketch2Code 数据集, 应用在 网页设计自动化、视觉语言模型 领域

Social And Language Technology Lab 本次发布的数据集 Sketch2Code, Sketch2Code数据集旨在评估视觉语言模型（VLM）将手绘草图转换为网页设计原型的能力。该数据集包含731个手绘草图与484个真实网页的配对，这些网页来自Design2Code数据集。每个示例包括一个源HTML文件和一个渲染的网页截图，以及由人类标注者绘制的1到3个草图。数据集的结构是将HTML文件和图像分别存储在不同的目录中，并且网页中的所有图像都被替换为一个名为rick.jpg的蓝色占位图像。该数据集可下载，也可以通过Huggingface hub在线访问。

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Dataset card 内容： 

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关于 Social And Language Technology Lab , Social And Language Technology Lab是一家专注于社交和语言技术研究的实验室，致力于开发和应用自然语言处理、社交媒体分析等领域的前沿技术。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。