TIGER-Lab 发布 MMEB-eval 数据集, 应用在 多模态学习、模型评估 领域

TIGER-Lab 本次发布的数据集 MMEB-eval, 大规模多模态嵌入基准（MMEB）数据集旨在评估多模态嵌入模型的能力。该基准涵盖4个元任务和36个精心挑选的评估数据集。每个数据集包含1000个用于评估的示例，每个示例包含一个查询和一组目标，查询和目标可以是图像和文本的组合。第一个目标是真实答案。数据集的许可证为MIT，语言为英语，标签为排名，大小类别为10K

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