Yale BIDS Xu Lab 发布 train_chat_filtered 数据集, 应用在 自然语言处理、对话系统 领域

Yale BIDS Xu Lab 本次发布的数据集 train_chat_filtered, 该数据集包含三个主要特征：id（字符串类型）、conversations（包含role和content的字符串列表）和text（字符串类型）。数据集分为train、valid和test三个部分，分别包含609655、200和200个示例。数据集的下载大小为361888406字节，实际大小为741038402.4013839字节。

查看train_chat_filtered

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 Yale BIDS Xu Lab , Yale BIDS Xu Lab是耶鲁大学下属的一个研究机构，专注于生物医学数据科学领域的研究，致力于开发和应用先进的数据分析方法来解决生物医学问题。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。