Yale BIDS Xu Lab 发布 MedQA_train_new 数据集, 应用在 医疗问答 领域

Yale BIDS Xu Lab 本次发布的数据集 MedQA_train_new, 该数据集包含三个主要特征：id、conversations和text。id是字符串类型，用于唯一标识每个数据样本。conversations是一个列表，包含content和role两个子特征，分别表示对话内容和角色，均为字符串类型。text也是字符串类型，可能包含其他文本信息。数据集分为三个部分：训练集（train）、验证集（valid）和测试集（test），分别包含10178、1272和1273个样本。数据集的总下载大小为14398633字节，总大小为36329329字节。配置文件default指定了数据文件的路径，分别对应训练、验证和测试集。

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关于 Yale BIDS Xu Lab , Yale BIDS Xu Lab是耶鲁大学下属的一个研究机构，专注于生物医学数据科学领域的研究，致力于开发和应用先进的数据分析方法来解决生物医学问题。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。