Yale BIDS Xu Lab 发布 pubmedqa_test_refined 数据集, 应用在 医学问答、机器学习 领域

Yale BIDS Xu Lab 本次发布的数据集 pubmedqa_test_refined, 该数据集包含五个特征：id（字符串类型）、query（字符串类型）、answer（字符串类型）、choices（字符串序列）和gold（int64类型）。数据集分为三个部分：训练集（train）、验证集（valid）和测试集（test），分别包含10、10和500个样本。数据集的总下载大小为464455字节，总数据集大小为881710字节。

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关于 Yale BIDS Xu Lab , Yale BIDS Xu Lab是耶鲁大学下属的一个研究机构，专注于生物医学数据科学领域的研究，致力于开发和应用先进的数据分析方法来解决生物医学问题。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。