Hugging Face 发布 paper-central-data 数据集, 应用在 论文分析、数据集资源 领域

Hugging Face 本次发布的数据集 paper-central-data, 该数据集包含多个与论文相关的特征，如arxiv_id、categories、primary_category、huggingface_urls、date、upvotes、num_comments、github、num_models、num_datasets、num_spaces、id、proceedings、type、conference_name、authors、title和paper_page。这些特征涵盖了论文的多个方面，包括基本信息、社交互动数据和相关资源链接。数据集分为一个训练集，包含53484个样本，总大小为14414810字节。

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关于 Hugging Face , Hugging Face是一家专注于自然语言处理和人工智能领域的公司，提供丰富的预训练模型和工具，支持开发者在NLP任务中快速构建和部署高效的解决方案。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。