Collinear AI 本次发布的数据集 collinear-safe-collection-augmented-TEMP, 该数据集包含多个特征,如任务类型、评估类型、评估依据、对话前缀、分类类别、评分标准、响应、参考响应、真实标签、真实标签理由、元数据和概率等。每个特征都有其特定的数据类型和结构。数据集分为多个部分,每个部分有其特定的字节数和示例数。数据集的下载大小和实际大小也有明确记录。
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关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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