香港科技大学 发布 Style30K Illusion Dataset 数据集, 应用在 视频风格迁移、风格化生成 领域

香港科技大学 本次发布的数据集 Style30K Illusion Dataset, Style30K Illusion Dataset是一个用于视频风格迁移和风格化生成的数据集，由快手科技和香港科技大学联合创建。该数据集包含30000张风格图像，分为约30个风格组，旨在通过对比学习提升风格提取的准确性。数据集通过模型幻觉技术生成，确保了风格一致性，避免了手动收集和分组的繁琐过程。该数据集主要应用于视频风格迁移和风格化生成任务，旨在解决现有方法在风格一致性和内容泄露方面的不足。

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