山西大学 本次发布的数据集 Chinese PIEA datasets, 本研究创建了两个中文个性化隐式情感分析(PIEA)数据集,旨在解决现有数据集缺乏用户相关信息的问题。这些数据集包含了用户的属性、社交关系和历史帖子,涵盖了隐式和显式情感。数据集的创建过程结合了大规模语言模型(LLM)和图神经网络(GNN)技术,模拟了读者的反应和情感传播。这些数据集主要应用于个性化隐式情感分析任务,旨在通过引入读者反馈信息,提升作者隐式情感识别的准确性。
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